心得２「リスク情報は〝程度〟の視点から利用しよう」私たちは、テレビや新聞、本、講演会などで、健康や環境のリスクについて様々な情報を得ています。 このリスク情報を利用する際には、「リスクがあるか・ないか」ではなく「どの程度のリスクなのか」という視点で考えてみましょう。 「リスクがあるか・ないか」という視点から見ると、人間の活動や科学技術、それから人工、自然の化学物質すべてにリスクがあるといえるからです。 この「リスクがあるか・ないか」と２分する視点のまずいところは、リスクの程度を考えず、 「どうせリスクがあるから同じ」と判断してしまうことです。けれども、たとえば、かすり傷も骨折もどちらも嫌なことですが 「どうせ同じ」とはだれも考えないでしょう。  
昼休みのバドミントンと冬山のスキーとではどちらもケガをする可能性はありますが、 起こりうるケガの程度や可能性の高さなどが違うので、そのための予防策（準備運動）や準備すべき態勢 （応急処置や医療施設への搬送体制）は違うレベルで整えておくことが求められます。 これを「リスクがあるか・ないか」という視点で判断してしまうと、 ずっとリスクの高い物質や技術なのに低いリスクのものと同じ対応をしておくだけでいいと考えてしまったり、 逆に、わずかなリスクしかなく社会に役立っているのにその技術を使わないでおこうと考えてしまったりするかもしれません。 こういった「程度で考える」というのは日常生活でふつうにやっている判断のしかたです。 ところが、化学物質や先端科学技術の影響については、「リスクがあるか・ないか」で判断してしまうことがしばしばあります。 リスクを「程度で考える」ために役立つ心得は、次の３つです。 心得２a. 分母をそろえて比較しよう心得２b. 幅をそろえて比較しよう心得２c. 自分にとってどの程度切実な問題か心得２a. 分母をそろえて比較しよう心得２a. 分母をそろえて比較しよう同じひとりの被害者が出る場合でも、被害者が千人のうちのひとりであるか、 10万人にひとりであるかによって、リスクの大きさは全然違います。 被害者の数だけに注目するのではなく、その分母となっている人数にも目を向け、 たとえば、あなたが直面している問題では10万人あたりの年間被害者は何人と推定されているか情報を整理しましょう。 あるいは平均寿命に対する損失余命（寿命の縮まり具合）は何年でしょうか。 手許にこれらの情報がなければ、関係部局に問い合わせればよいでしょう。 こうして分母をそろえ、ほかのさまざまなリスクの大きさと比較することで、直面している問題がどのくらい大きなリスクなのかを把握できます。 「分母をそろえて比較する」というのは、当たり前だと思われるでしょう。 しかし、意外に私たちは頭の中で分母の違うものを比較してしまいがちです。 特にリスク情報では、「何人死亡」といった内容が多く、分母がいくつなのかわかりにくいことがあります。 分母をそろえて比較するために、リスク情報では単位に気をつけましょう。 表１と２は、日本人の死因データを示したものです。 表１ 死因ランキング（厚生省「人口動態統計」より）
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| 死因 | 死亡数 | 備考 |
| 全業種の労働災害 | 4.6 | 全労働者数に対する死亡数(1999年) |
| 自動車乗車中の交通事故 | 3.1 | 24時間以内の死亡(2000年) |
| 歩行者の交通事故 | 2.0 | 同上 |
| 二輪車乗車中の交通事故 | 1.2 | 同上 |
| 火災 | 0.87 | 2000年 |
| 水難 | 0.81 | 同上 |
| 自転車運転中の交通事故 | 0.78 | 24時間以内の死亡（2000年） |
| 殺人 | 0.41 | 2000年 |
| 山岳遭難 | 0.19 | 同上 |
| 船舶による事故 | 0.09 | 同上 |
| 水上レジャースポーツ事故 | 0.07 | ｽｷｭｰﾊﾞﾀﾞｲﾋﾞﾝｸﾞなど（2000年） |
| 自然災害 | 0.06 | 2000年 台風など0.01、落雷0.005 |
| 列車などによる事故 | 0.03 | 2000年 |
| 空中レジャースポーツ事故 | 0.01 | ﾊﾝｸﾞｸﾞﾗｲﾀﾞｰなど（2000年） |
| 航空機による事故 | 0.009 | 2000年 |
| 爆発物による事故 | 0.002 | 2000年 |
| 年齢階層 | 死亡率 | 死因第1位 | 死因第2位 | 死因第3位 |
| ０～４歳 | 94.5 | 先天性奇形および 遺伝子異常 28.1 | 周産期に発生した 病気 20.3 | 循環器系の 先天奇形 14.6 |
| ５～９歳 | 13.3 | 不慮の事故 4.6 | 交通事故 2.4 | 悪性新生物 2.0 |
| 10～14歳 | 12.9 | 不慮の事故 3.2 | 悪性新生物 2.6 | 交通事故 1.5 |
| 15～19歳 | 35.4 | 不慮の事故 15.2 | 交通事故 12.6 | 自殺 7.1 |
| 20～24歳 | 48.9 | 不慮の事故 16.4 | 自殺 16.3 | 交通事故 12.5 |
| 25～29歳 | 52.9 | 自殺 19.0 | 不慮の事故 11.9 | 交通事故 8.1 |
| 30～34歳 | 66.2 | 自殺 21.0 | 悪性新生物 11.9 | 不慮の事故 10.5 |
| 35～39歳 | 90.2 | 自殺 23.0 | 悪性新生物 22.3 | 不慮の事故 10.0 |
| 40～44歳 | 140.0 | 悪性新生物 44.2 | 心疾患 15.7 | 脳血管疾患 12.2 |
| 45～49歳 | 235.8 | 悪性新生物 87.0 | 心疾患 26.2 | 脳血管疾患 22.3 |
| 50～54歳 | 353.2 | 悪性新生物 146.4 | 心疾患 38.9 | 脳血管疾患 34.4 |
| 55～59歳 | 534.2 | 悪性新生物 235.9 | 心疾患 60.5 | 脳血管疾患 48.9 |
| 60～64歳 | 828.0 | 悪性新生物 382.8 | 心疾患 101.4 | 脳血管疾患 82.9 |
| 65歳以上 | 3653.7 | 悪性新生物 995.6 | 心疾患 606.9 | 脳血管疾患 572.5 |
| 交通機関別死亡リスク（単位） | 自動車 | 飛行機 | 列車 |
| 利用者数と移動距離あたりで計算した時（100億人・マイル） | 0.55 | 0.38 | 0.23 |
| 利用者数あたりで計算した時（100万人） | 0.027 | 1.8 | 0.59 |
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